美国好莱坞,16万从业者集体罢工,表达对AI取代人工就业的焦虑。与此同时,在祖国万里之外的黄土高原,AI却为当地许多普通女性带来了工作机会,改变了她们的命运。
她们正在为AI输入数据、标注训练素材,帮助机器学习。正是这些默默奉献的劳动者,让AI模型变得越来越智能。
30岁的曹亚丽就是其中一员。由于家庭变故,她从大城市返回家乡小县城,一时找不到合适工作,生活困顿。直到一家名为“清涧爱豆”的AI公司,给了她一个数据标注师的岗位,让她重拾求职信心。
34岁的王慧也是从全职家庭主妇,转型成为了一名AI数据标注员。靠自己的努力,她很快掌握了这项新生事物,获得了经济来源和生活规律。“只要有机会,生活还有无限可能。”王慧说。
随着AI进入快速发展期,对数据标注的市场需求激增。不仅大型互联网企业急需数据标注员,许多地方政府也积极引入这一新兴产业。仅陕西一省,就创造了数以万计的数据标注工作岗位,成为帮助妇女就业、改善民生的重要力量。
其实,AI对人力的依赖远超大众想象。之所以机器学习缓慢,正是因为长期缺乏大量高质量标注数据的供给。2012年,计算机科学家李飞飞创建了包含1400万张图片的ImageNet数据库,这为当年的AI进步奠定了基础。而ImageNet的构建,则离不开来自全球近5万名数据标注员3年如一日的辛勤工作。
可以说,越是优秀的AI产品,其背后就越是依靠了大量的数据标注人员的付出。正是千万普通劳动者的点滴奉献,成就了AI实现历史性飞跃的伟业。他们是AI的目录、导师,引领这项新技术真正走进千家万户、造福社会。
每一次科技革命的出现,都曾引发部分群体的就业焦虑。出于害怕失业,他们选择抵制机器化生产。但历史证明,这种保守和短视的态度是不正确的。技术进步提高了劳动效率,反而需要更多工作岗位来满足市场需求。
同样,AI也在创造新的经济增长点和就业机会。除数据标注外,它还将重构许多传统行业,对图像识别、深度学习等新兴职业提出巨大需求。 Transition最近一份研究报告预计,AI带来的新的岗位将抵消它直接淘汰的部分工作。
所以,我们不应像历史上那些反对工业化的“卢德分子”一样,怀疑新技术必然导致失业。相反,应主动拥抱变革,致力通过努力和学习来适应AI时代的需要。只要我们积极作为,就一定能在机遇中找到自己的位置。
