通答AI 8月1日消息。2013年高智能策略公司DeepMind以人工智能模拟人类玩雅达利2600古典游戏并突破了人工的实际操作水准；2016年人工智能AlphaGo在全球知名的围棋比赛上亮相，在比赛中技压群雄成为第一个赢得对人类的围棋世界冠军比赛的AI；随后，AI以其令人叹为观止的进步，在游戏《王者荣耀》、《星际争霸2》、《Dota 2》等挑战职业选手并连续获胜。
腾讯 AI Lab 游戏AI研究与开发中心主管付强分享了一个实例 :在AI“绝悟”初次入驻《王者荣耀》时，只能在泉水处傻站，但在两小时后，就能战胜内置的传统AI。当“绝悟”学习到20小时后，即可达到王者水平。而在经过超过100个小时的训练后，“绝悟”已经能够在固定的队形里轻松击败职业玩家。他表示，“绝悟”的训练量相当于人类玩家玩游戏150年的量，且在游戏中的胜率也达到了惊人的98%。
然而除了超越人类的游戏水平，AI在游戏全流程生产中，也开始发挥着无可或缺的作用，并引起了许多新的讨论。
云厂商助力AI服务游戏
游戏开发者一直是云服务提供商的重要客户之一。多年来，云服务供应商已经为吸引游戏开发者做出了许多努力，今年的行动比以往任何时候都更为激进和决定性。今年三月，在游戏开发者大会（Game Developer Conference）上，亚马逊宣布推出专门针对游戏开发者的技术解决方案，涵盖云端游戏开发、游戏服务器、游戏安全、游戏分析、实时运营，以及游戏人工智能与机器学习领域。
亚马逊声称，开发者需要专门的方案将游戏开发搬移到云端，并且采用远程和分布式游戏开发方法，以加快游戏的上市速度。
微软大中华区Azure事业部总经理陶然在谈到游戏开发的需求时，提到有三个基本要求：质量、成本和速度。在大AI游戏创作、大语言模型等技术出现之前，大多数游戏开发者、工作室需要在这三个要素之间进行选择侧重，很难全部兼顾。但随着人工智能的快速发展，游戏工作室、开发者、发布商可以在新游戏迭代、研发、运营中取得效率与质量的完美兼具。
以模型层面为例，作为Azure云服务的一部分，微软提供了独特的OpenAI服务和Azure企业级OpenAI GPT模型访问，确保企业游戏用户能够高效、快速地访问OpenAI的基础大模型；在开发层面，微软将OpenAI集成到每个游戏开发者的工具链中，包括GitHub（软件项目托管平台）等。在运营层面，过去游戏运营、玩家数据分析更多依赖于业务智能，今后都将采用AI化、GPT化的方式进行。
游戏AI如何降本增效
从开发层面来看，传统的游戏AI要展现强大的应对能力，除了通过后台获取数据外，往往还会在属性数值方面进行增强。而纯自主性的AI是结合深度神经网络及强化学习方法，在设定任务目标后，通过AI之间的自我对弈训练，最终人为挑选后产生，其获取的数据范围及数值属性，与真实玩家间不存在差异。
目前，通过人工智能技术，NPC获得了自我学习的能力，游戏策划只需要给这些NPC赋予故事背景和人设，并设定好他们的行动空间，剩下的就可以交由AI，让其通过学习大数据完成智能水平的提升，从而让玩家体验到NPC的鲜活感。
以美国游戏厂商Rockstar为例，在旗下游戏《侠盗猎车手5》和《荒野大镖客2》中的NPC交互、人物建模、环境渲染等方面均用到了AIGC技术进行辅助开发。而在2021年的游戏开发者大会上，Rockstar也透露了公司内部正在探索机器学习技术。
与此同时，腾讯AI Lab将AIGC技术应用于MOBA、FPS、棋牌等游戏品类中，相关技术目前在旗下《王者荣耀》《和平精英》《使命召唤手游》等游戏中已有实际应用，在智能NPC、智能游戏角色动作等方面实现了AI化。
除了强化学习外，目前游戏AI还广泛涉及到自然语言处理、计算机视觉、语音合成、数据挖掘等多个领域，大大提升游戏团队的制作效率。例如通过语音合成表情技术，可以让游戏的角色通过配音直接输出角色表情，相比于传统人工手绘表情方案，工作效率能提升上百倍。
其次，使用AI技术可以快速地将演员或视频中角色的表情、动作等迁移到角色模型上，相比于传统的基于动作捕捉的方案，能显著地提升产出效率、降低制作成本；AI文图生成技术则可以让策划通过文本快速地生成和挑选一些合适的概念图，降低了策划跟美术之间的交流障碍，减少中间返工的成本等。甚至有游戏从业者表示，AI技术的快速发展，使得一些游戏公司在基础研发、美术上的费用可以大大减少。
在日常运营阶段，AI反外挂技术通过分析玩家在游戏中的行为数据，可以快速识别出异常行为玩家，从而作为传统反外挂技术的有效补充。网易伏羲游戏AI技术负责人陶建容曾在采访中表示，网易跟暴雪合作用AI技术检测并打击《魔兽世界》里的外挂和打金工作室，业务覆盖率达到75%以上，这意味着《魔兽世界》封禁的外挂名单里面有75%以上是伏羲AI找到的，检测准确率达到99%以上。
合规风险
AI的迅猛发展令业界感到激动不已，通过AI技术，游戏开发者可以创造出更具智能的游戏角色，实现真实而逼真的游戏体验。但合规仍是目前对于游戏AI冲击比较大的一个因素，AI技术在游戏领域的应用也面临着版权和隐私安全等一系列问题。
据了解，制作使用人工智能技术的游戏需要授权相关版权，确保游戏的内容不侵犯他人的知识产权。然而，一些开发者由于对版权问题的认识不足或是出于其他原因，未能获得必要的版权授权，导致他们的游戏在相关平台遭到禁止发行。
今年7月初，一些人工智能技术制作的游戏在Steam平台上被禁止发行，原因是开发者未获得所有必要的版权。对此，Steam平台运营商Valve公司回应道：他们正在研究和适应人工智能技术在游戏开发中的应用，并尝试将之纳入现有的审核政策中。
据腾讯研究院今年2月发布的《AIGC 发展趋势报告2023：迎接人工智能的下一个时代》报告中提到：由于AIGC的训练数据主要来自于互联网，其中可能包含有个人隐私数据，而预训练模型强大的推理能力可能会带来个人隐私数据泄露的风险。
结语
AI技术的日趋成熟使得游戏开发者担心自己的工作会被人工智能取而代之。关于这个问题，微软大中华区Azure业务部总经理陶然表示，微软认为，游戏开发本质上是一个需要人类主导的创造性行为。AI和大语言模型能作为先进的技术，成为人类"创造的副驾驶"，帮助人们更快地开发、创造和运营游戏，甚至帮助吸引新的玩家，但AI永远不会替代人类进行游戏开发和创作。
然而，有必要尽早认识到，游戏从业者在关注新技术和新兴领域的发展的同时，还需要不断提高自己的团队沟通和协作能力，才能保持在未来工作中的竞争力，并提供更有效、高质量的解决方案。
