通答AI 8月4日消息。随着各个组织争相拥抱人工智能，这也使得云计算——或者说云计算的压力——日益增大。
面对服务器芯片需求的前所未有的激增，亚马逊网络服务（Amazon Web Services）、微软、谷歌和甲骨文等公司正在限制其为客户提供的服务。微软在此方面尤为坦言，警告称如果无法为其数据中心提供足够的人工智能芯片，将会出现服务中断。
初创企业也感受到了压力，其中就包括以GPU计算为重点的云计算提供商CoreWeave。该公司在4月份完成了2.21亿美元的B轮融资，之后在5月份又完成了2亿美元的增资。据该公司称，CoreWeave已经获得了23亿美元的债务融资。
这项信贷业务由现有投资者黑石集团和Magnetar Capital牵头，Coatue、DigitalBridge Credit以及由Pimco和Carlyle管理的基金和账户也参与其中。此次债务融资仅发生在CoreWeave宣布计划在德克萨斯州普莱诺市建造价值16亿美元的数据中心几周后。在一篇提供给TechCrunch的博客文章中，联合创始人兼首席执行官Michael Intrator表示，这项债务融资将为CoreWeave提供“财务空间和灵活性”，以实现该公司的目标，即在今年年底前达到14个数据中心。
“Intrator写道：“（我们将）全部用于购买和支付已经与客户签订合同的硬件，并继续雇用业内最优秀的人才。没有人预料到会有这么大程度的GPU计算需求，但我们增加产能的战略性投资继续取得回报——我们正在做到其他人无法做到的事情。”
CoreWeave成立于2017年，由Intrator、Brian Venturo和Brannin McBee共同创立，旨在填补云市场中的“空白”。Venturo是一名业余以太坊矿工，他从破产的加密货币挖掘场中廉价地获得了GPU，并选择了Nvidia硬件以获得更大的内存（Nvidia显然是一家投资者）。
最初，CoreWeave专注于加密货币应用。但是，在过去几年中，该公司转向了通用计算以及生成式AI技术，如文本生成AI模型。CoreWeave的GPU实力有助于此类技术的发展，因为GPU具有并行执行多个计算任务的能力，非常适合训练当今最先进的模型。（Nvidia受益匪浅，一度成为万亿美元市值公司。）
现在，CoreWeave在云计算中提供了逾十二种Nvidia GPU SKU，其中包括H100s、A100s、A40s和RTX A6000s，适用于人工智能和机器学习、视觉效果和渲染、批处理和像素流等用例。CoreWeave还将其基础设施应用于特殊项目，例如上个月与Nvidia合作推出的超过3,500个H100s的“AI超级计算机”。
对于任何云服务提供商来说，要与Google、亚马逊和微软这些老牌公司竞争都很困难。例如，去年AWS的收入达到了801亿美元，而谷歌云和Azure分别达到了753亿美元和262.8亿美元。
这些数字显然是CoreWeave估值（约20亿美元）和资金储备（5.765亿美元）的几倍。
根据2022年第四季度的一份Statista报告，AWS占有32%的市场份额，Azure占有23%的市场份额，而谷歌云占有10%的市场份额。
更加危险的是，正如我的同事Ron Miller最近所写的那样，许多公司正在寻找在不确定的经济环境下削减支出的方法。在2023年，云基础设施市场增长放缓至21%，较前一年的36%大幅下降。
这导致了该领域的整合。今年7月，云托管业务DigitalOcean以1.11亿美元现金收购了总部位于纽约的云计算和人工智能开发创业公司Paperspace。
但这并不意味着小型企业无法成功——例如Scaleway、Clever Cloud和Vultr。CoreWeave明智地加倍努力建立支持火热领域——生成式人工智能——的基础设施。据CoreWeave的首席技术官Brian Venturo表示，该公司的新数据中心可以在一个位置上托管多达20,000个GPU，远高于云服务提供商传统上提供的数量。
“生成式人工智能所带来的巨大计算需求将需要在专用GPU云基础设施方面进行重大投资——而CoreWeave在推动创新方面是明显的领导者。”Blackstone高级董事总经理Jasvinder Khaira在一份电子邮件声明中说。
虽然科技巨头投资于内部超级计算机和人工智能芯片来训练其生成式人工智能模型，但较小的公司正在转向像CoreWeave这样的云服务提供商。他们有大量的现金可以烧掉。根据PitchBook数据，在2023年第一季度，46笔交易为生成式人工智能初创企业带来了约17亿美元的收益，此外还有价值106.8亿美元的交易在该季度宣布但尚未完成。
由DeepMind联合创始人Mustafa Suleyman领导的AI初创公司Inflection AI就是其中之一。Inflection在CoreWeave的基础设施上训练其AI助手产品Pi。它正在与Nvidia和CoreWeave合作建立一个拥有22,000个H100 GPU的AI训练集群。
除了基础设施外，CoreWeave尝试通过提供加速器计划来区分自己，该计划于去年10月底推出。这个加速器计划没有截止日期，为公司提供计算信用额度以及CoreWeave云上的折扣和其他硬件资源。
CoreWeave表示，目前雇用了“略多于”115人，与去年同期相比增长了150%以上，其中部分得益于今年1月收购云渲染平台Conductor Technologies。Intrator表示，计划是在债务融资的支持下“全年继续招聘人员”。
