亚马逊今天宣布，将开始利用生成式人工智能来帮助顾客更好地了解他们对产品的评价，而无需阅读大量个别的评论。该零售商表示，将利用新技术在产品详细页面上提供一段简短的文字，突出显示顾客评论中提到的产品特点和顾客情感。
亚马逊指出，这段文字可以用来更轻松地获取评论中共同主题的整体印象。
除了总结性文字外，亚马逊还将突出显示关键产品属性，并将其作为可点击的按钮。例如，如果顾客想了解产品的“易用性”或“性能”，他们可以点击一个按钮，只看到提到这些术语的评论。
亚马逊此前已经提供了类似的功能，通过显示评论中常用的词语，并将其作为可点击的按钮。
亚马逊表示，最初将在美国的一部分使用移动设备的顾客中推出这些由人工智能驱动的新功能，涵盖“广泛的产品选择”。在这些测试期间，该公司将努力学习和优化其人工智能模型，提高其效果。随着这一功能逐渐向更多顾客开放，亚马逊还计划逐步扩大突出显示的范围，包括更多的类别。
当然，人工智能摘要的质量取决于其所处理的数据。多年来，亚马逊一直在应对虚假和误导性的产品评论，包括付费评论。
例如，该公司承认在前一年阻止了2亿条虚假评论。多年来，亚马逊还通过诉讼和其他措施打击虚假评论的来源，包括起诉购买虚假评论的卖家。去年，该公司还起诉了参与虚假评论交易的1万个Facebook群组的管理员。
最近，联邦贸易委员会（FTC）也参与其中，迫使一家补充剂制造商在一起涉及劫持亚马逊评论的案件中支付60万美元。这种情况是指将多个产品合并到一个列表中，以提高其中一个产品的评论质量。
随着人工智能能力的增强，难以辨别虚假评论的情况可能会更加严峻，因为技术不断进步，虚假评论的写作方式也更接近真人，这可能导致虚假评论的激增。如果亚马逊没有其他方式来防止人工智能生成的评论出现在其网站上，那么这将使得亚马逊基于人工智能的评论摘要功能变得不那么有用。
针对虚假评论的担忧，亚马逊今天作出了回应，表示仅总结来自验证购买的评论。此外，亚马逊仍在“大量投入资源”积极主动阻止虚假评论。
该零售商指出：“这包括机器学习模型，分析数千个数据点以检测风险，包括与其他账户的关系、登录活动、评论历史和其他异常行为的迹象，以及使用复杂的欺诈检测工具进行分析和防止虚假评论在我们的商店中出现的专家调查员。”
