两位科技界的翘楚辞去工作，致力于构建受鱼类和蜜蜂启发的人工智能

如今，生成人工智能（gen AI）领域正处于快速发展阶段，不仅OpenAI、Meta和Google直接竞争基础模型，而且一些最大的内部人才离开这些公司成立自己的gen AI创业公司。

上个月出现了最大的离职之一：2017年开创性研究论文“Attention Is All You Need”的共同作者之一Llion Jones离开了Google，成立了一家新的创业公司。

本周，我们了解到他正在从事什么工作：一家名为Sakana AI的新型人工智能公司，总部位于东京。

与他一起创立Sakana的是David Ha，他曾是Stability AI的研究主管和前Google Brain研究员。

在Sakana，他们正在追求一种截然不同的人工智能模型：仿生学，具体来说是寻找自然系统中集体智慧的模型，例如鱼群和蜂巢，以设计灵活、反应迅速和经济高效的人工智能模型。

在Sakana AI，Jones的愿景是利用这项技术打造一种能够熟练生成文本、图像、代码和多媒体内容的开创性生成人工智能模型。

到目前为止，Sakana仍然对其投资者保持沉默，拒绝向路透社发表评论。

Sakana AI区别于其他公司的地方在于其采用了一种新颖的方法，即开发多个较小的人工智能模型进行协作，就像一群蜜蜂一样，以实现复杂的结果。

这种方法挑战了构建大规模人工智能系统的主导趋势。

Sakana AI相信，其基于集体智慧的群体方法可以提供与较大系统相当的结果，同时更经济高效和灵活。

“蚂蚁会自己四处移动并动态形成桥梁，这可能不是最强壮的桥梁，但它们可以立即做到并适应环境，”Ha在接受彭博社采访时表示。“我认为这种适应性是我们在自然算法中看到的非常强大的概念之一。”

Sakana的名称来自日语单词“鱼”，意思是“一群鱼聚集在一起并从简单规则中形成一个连贯实体”，两位创始人告诉英国《金融时报》。

Sakana AI决定在东京设立总部是一个深思熟虑的举动。由于其先进的技术基础设施和高素质的人才队伍，东京已经成为培育人工智能创业公司和吸引国际专业人才的理想地点。Sakana计划利用这些优势加强其研究和开发活动，尽管该公司尚未为其新总部设置办公空间。

敏捷的创业公司是否能够超越人工智能行业巨头？
Sakana AI的愿景超越了创建人工智能模型，因为Ha和Jones强调了当代人工智能系统的局限性，这些系统往往缺乏灵活性。相反，他们提出了体现进化计算原理的人工智能模型，受到自然适应性启发。这种方法有可能解决与人工智能系统相关的成本和安全问题。

两位联合创始人告诉CNBC，他们认为Google专注于单一类型的生成人工智能技术——大型语言模型——是一个错误，“因为这是一个相当限制性的框架”，Jones说。

两位联合创始人表示，他们已经在讨论使用LLMs，但尚未做出最终决定。但是，Ha并没有排除它们：“如果语言模型不是未来的一部分，我会感到惊讶，”他告诉CNBC。

Jones在CNBC采访中表示：“这只是大公司病的副作用。我认为官僚主义已经发展到了我感觉自己无法完成任何事情的地步。”

同样地，Ha认为当前gen AI领导者OpenAI面临着挑战。他表示自己认为Google所做的研究不够创新，并对与更广泛社区分享开发缺乏担忧。

通过利用群体概念和进化计算原理，Sakana AI旨在提供灵活和经济高效的人工智能解决方案。随着东京成为人工智能创新核心，Sakana AI在这座城市中的存在将对生成人工智能未来的发展产生重要贡献。