图片来源：Hugging Face
人工智能初创公司Hugging Face在D轮融资中筹集了2.35亿美元资金，首次报道来自The Information，接着Salesforce CEO Marc Benioff在X（前身为Twitter）上似乎证实了这一消息。此轮融资由Google、亚马逊、英伟达、英特尔、AMD、高通、IBM、Salesforce和Sound Ventures等公司参与，将Hugging Face的估值定为45亿美元。这是该初创公司2022年5月估值的两倍，据报道超过Hugging Face年收入的100倍以上，反映了人工智能和支持其发展的平台的巨大需求。
Hugging Face提供许多数据科学托管和开发工具，包括类似GitHub的AI代码存储库、模型和数据集，以及演示AI应用程序的Web应用程序。它还提供用于数据集处理和模型评估等任务的库，以及支持软件即服务和本地部署的企业版存储库。
该公司的付费功能包括AutoTrain，可帮助自动化训练AI模型的任务；Inference API，允许开发人员在不管理基础架构的情况下托管模型；以及Infinity，旨在提高生产模型处理数据的速度。
“AI是构建所有软件的新方法。它是本十年最重要的范式转变，与软件转变相比，它将更大，因为它具有新的能力，并且更快，因为软件铺平了道路。”联合创始人兼CEO Clément Delangue通过电子邮件告诉TechCrunch。“Hugging Face打算成为赋予这一范式转变力量的开放平台。”
Delangue是一位法国企业家，他于2016年与Julien Chaumond和Thomas Wolf一起在布鲁克林创立了Hugging Face。这三人最初开发了一个面向青少年的聊天机器人应用程序。但在开源该应用程序背后的算法后，Hugging Face转向专注于创建用于创建、测试和部署机器学习的平台。
该公司声称今天有10,000名客户，并有超过50,000个组织在该平台上。其模型存储库托管了超过1百万个存储库。
企业对AI的强烈、持续兴趣是增长的一个因素。根据HubSpot的一项调查，43%的企业领导者表示他们计划在2023年增加对AI和自动化工具的投资，而31%表示AI和自动化工具对其整体业务策略非常重要。
Hugging Face提供的大部分内容都属于MLOps范畴，这是一类用于简化将AI模型投入生产并随后进行维护和监控的工具。 MLOps市场本身就很大，一份报告估计到2030年将达到166.1亿美元。
但是Hugging Face也涉足其他领域。
2021年，Hugging Face推出了BigScience，这是一个志愿者领导的项目，旨在生产一种与OpenAI的GPT-3一样强大但免费且开放供任何人使用的开源语言模型。它以Bloom为高潮，这是一个多语言模型，在Hugging Face的模型存储库上已经可以玩耍超过一年了。
Bloom只是Hugging Face贡献开发资源的几个开源模型之一。
Hugging Face与企业软件公司ServiceNow合作发布了一个名为StarCoder的免费代码生成AI模型（随后推出了一个后续模型SafeCoder）。该初创公司还与德国非营利组织LAION合作推出了ChatGPT的免费版本，ChatGPT是OpenAI广受欢迎的基于AI的聊天机器人。
Hugging Face的合作伙伴包括主要云服务提供商，其中一些是战略投资者。
Hugging Face最近与Nvidia合作扩大了通过Nvidia的DGX计算平台访问云计算的途径。它与亚马逊合作将其产品扩展到AWS客户，并利用亚马逊的定制Trainium芯片来训练下一代Bloom。 Hugging Face还与Microsoft合作，在Azure上推出了Hugging Face Endpoints，这是一种将Hugging Face开发的AI模型转化为可扩展生产解决方案并通过Azure托管的方法。
通过这次最新投资，Delangue表示Hugging Face计划在许多领域加倍支持其努力，包括研究、企业和初创公司。它有170名员工，但计划在未来几个月招募新人才。
迄今为止，Hugging Face已筹集了总共3.952亿美元资金，使其成为空间中资金最充裕的人工智能初创公司之一。排在它前面的是OpenAI（113亿美元）、Anthropic（16亿美元）、Inflection AI（15亿美元）、Cohere（4.35亿美元）和Adept（4.15亿美元）。
