Dify

Dify 一词源自 Define + Modify，意指定义并且持续的改进你的 AI 应用，它是为你而做的（Do it for you）。 如果你对诸如 GPT-4 之类的 LLM 技术高速发展感到惊奇和兴奋，迫不及待的想用它做点什么有用的东西！可你的头脑里又有一切令人困惑的问题： 我该如何“训练”一个基于我的内容的模型？ 怎么让 AI 知道 2021 年以后的事情？ 如何避免让 AI 跟用户胡说八道？ 微调（Fine-tuning）和嵌入（Embedding）是什么意思？ 那么，Dify 正好能满足你的需要。 Dify 的目标是让开发者（甚至非开发者）可以快速基于大型语言模型搭建出有用的东西，并确保它是可视化、可运营、可改进的。 我们塑造了工具，然后工具塑造了我们。——马歇尔·麦克卢汉（Marshall McLuhan） 你可以使用 Dify 快速搭建一个 Web App，其生成的前端代码可以托管在 Dify 上。如果你想基于这个 Web App 进一步开发，你可以从 GitHub 中得到这些 ，部署到任何地方（例如 Vercel 或你的服务器）。或者，你也可以基于 WebAPI 开发你自己的 Web 前端、移动 App…总之，为你省下了后端开发的工作。 不止于此，Dify 的核心理念是在一个可视化的界面中创建、配置、改进你的应用。基于 LLM 的应用开发有一个持续改进的生命周期，你可能需要基于自己的内容让 AI 给予正确的回答，或是想提升 AI 的准确性和叙述风格，甚至让它去 YouTube 上下载一个字幕作为上下文。 这当中将会有些逻辑设计、上下文增强、数据准备等需要花些功夫的事情，如果没有工具你可能会寸步难行…我们称这个过程为 LLMOps。